황반변성이란 최상위 계층만 이해하는 과정 알아보기

황반변성이란 최상위 계층만 이해하는 과정 알아보기 이번 글에서는 꼭 알아야 할 사실이 있습니다. 이유가 설명되어 있으니 꼼꼼히 정독하시기를 추천드립니다. 무엇인지 정확히 파악하고 미치는 영향에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다. 대략적인 방법도 살펴보겠습니다.

내용

황반변성은 우리나라 50~60대 노인의 시력저하의 3대 원인 중 하나다. 황반변성의 가장 흔한 원인 중 하나는 노화이다. 노화와 관련된 여러 가지 요인에 의해 황반 부위가 소실되고 퇴화되어 기능을 상실하는 질환이다. 일반적으로 50세 이상이 되면 황반변성 확률이 높아진다. 초기에는 시야가 흐려지고 시야가 흐려지는 등 특별한 증상이 없지만 점차 병이 진행되면서 시력에 심각한 손상이 발생한다. 황반변성은 망막 아래에서 황반 신생혈관이 발생하는지 여부에 따라 건조함과 습성으로 분류할 수 있으며 습식 황반변성의 경우 진행속도가 매우 빠르다.

송수정 강북삼성병원 안과 교수와 신지태 성균관대 전자전기공학과 교수 연구진은 생산적 적대 네트워크를 이용해 황반변성 환자의 변화를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발했다고 밝혔다.

생산적 적대 신경망(productive adversarial neural network)은 생성자와 식별자가 데이터를 생성하기 위해 서로 경쟁하는 모델로, 실제 이미지를 이용해 가짜 이미지를 만드는 알고리즘이다. 미래의 얼굴을 예측하는 얼굴 애플리케이션은 생산적인 적대적 신경망을 사용하는 예이다.

지금까지 개발된 황반변성 예측 알고리즘은 단순 열화 위험 수치만 알려 주지만, 이 알고리즘은 환자 개개인의 안저 상태에 따라 열화를 예측할 수 있다. 이는 인공지능 방식을 이용한 개인 맞춤형 질병 예측이라는 점에서 의미가 있다.

강북삼성병원 안과 송수정 교수는 "전 세계적으로 황반변성이 실명의 주요 원인 1, 2위를 다투고 있는 만큼 황반변성이 악화될 위험성을 초중기에 예측하는 것이 중요하다"며 "초기에도 황반변성이 악화될 위험성을 예측해야 한다"라고 말했다. 각 환자는 황반에서 색소 변화와 약물이 다르기 때문에 양이온이 다르다. 이 연구의 핵심은 이것을 예측할 수 있는 것입니다, "라고 그가 말했습니다.

이 연구는 생물 의학 분야의 컴퓨터 방법 프로그램 4월호에 게재되었다.